대규모 소비자 데이터를 기반으로 실제 소비자 행동을 정밀하게 예측·모사하는 디지털 휴먼 트윈 패널(DTP) 기술이 산·학공동으로 개발된다.
서울대학교 휴먼 트윈 인텔리전스 연구센터(센터장 이상구 교수, 이하 ‘휴먼 트윈 연구센터’), ㈜인텔리시스(대표 박은영), ㈜컨슈머인사이트(대표 김진국)는 4월 29일(수) 서울대 컴퓨터연구소 민상렬홀에서 ‘디지털 트윈 패널(Digital Twin Panel, DTP) 공동 개발 및 사업화 상호 협력’을 위한 양해각서(MOU)를 교환했다.
이번 협력은 생성형 AI 기반 ‘디지털 휴먼 트윈’ 기술과 컨슈머인사이트가 25년간 축적한 장기 종단 소비자 조사 데이터를 결합해, 실제 소비자의 의사결정과 행동을 1:1로 모사·예측하는 차세대 패널을 구축하는 데 목적이 있다. 3개 기관은 MOU에 앞서 사전 검증(PoC)에서 자동차 신차 구매자 871명과 통신 응답자 1000명을 대상으로 디지털 트윈을 구현하는 데 성공했으며, 이를 기반으로 2026년까지 10만 명 규모의 디지털 트윈 패널 구축을 추진한다는 계획이다.
휴먼 트윈 연구센터는 ▲행동 데이터 기반 개인 성향·인지·선호 추론 모델 개발 ▲상황 변화에 따른 개인·집단 행동 시뮬레이션 프레임워크 구축 ▲사회적 응답 편향과 윤리적 제약을 보완하는 대안적 연구 방법론 제시 ▲국가 규모 디지털 휴먼 트윈 데이터베이스 구축 ▲정책·산업·사회 전반 응용 연구 및 서비스 개발 등 5개 사업 목표를 추진한다.
◇ 2026년까지 10만 명 디지털 트윈 패널 구축
이번 협력의 핵심은 컨슈머인사이트의 ‘그라운드 트루스(Ground Truth) 데이터’에 있다. 컨슈머인사이트는 25년간 초대형 기획조사를 실시하고, 매년 30% 이상의 재응답 기반 종단 데이터를 축적해 세계적으로 유례가 없는 200만 건 이상의 실측 데이터를 확보하고 있다. 이는 소비자의 ‘의향(Say)’과 ‘실제 행동(Do)’을 연결해 이른바 ‘Say-Do Gap’을 정량적으로 입증하는 세계적으로 드문 데이터 자산으로 AI 학습과 검증의 기준점이 된다.
디지털 트윈 패널은 단순한 가상·합성 패널보다 훨씬 높은 난이도를 요구한다. 실제 인간의 의사결정 구조를 재현하기 위해서는 ‘행동 기반 검증 데이터’가 필수적이며, 서울대학교가 컨슈머인사이트와 협력하는 이유도 여기에 있다. 장기간 축적된 대규모 종단 그라운드 트루스 데이터가 있기 때문이다.
◇ 학술–기술–데이터 결합… 3자 역할 분담
3개 기관은 역할을 분담해 ▲서울대는 행동 추론 모델 및 이론 연구 ▲인텔리시스는 DTP 엔진 및 플랫폼 개발 ▲컨슈머인사이트는 데이터 제공 및 검증 인프라를 담당하며, 자동차·통신·금융을 시작으로 관광·콘텐츠 분야까지 확장할 계획이다.
이번 협력은 기존 ‘설문 기반 패널’을 넘어 ‘행동 예측 패널’로의 전환을 의미하며, 향후 시장조사·정책 시뮬레이션·신상품 테스트 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
출처 : 컨슈머인사이트
