DAISY, 오픈소스 ‘엘라스틱 서치’ 적용하여 실시간 검색 라인업 강화
T커머스 ‘K쇼핑’ 검색에 시범 적용하여 상품 검색 및 추천서비스 시너지 제고
추천과 검색이 동시에 필요한 쇼핑몰, 콘텐츠 마켓에 우선 공급 

KTH가 대용량 데이터 실시간 분석/추천 솔루션 ‘DAISY’(Data Intelligence System, 이하 ‘데이지’)에 검색 솔루션을 추가한 ‘DAISY 검색엔진’을 새롭게 출시했다.
 
‘DAISY 검색엔진’은 오픈 소스 ‘엘라스틱 서치(Elastic search)’ 기반의 검색엔진으로 검색과 추천이 동시에 필요한 서비스에 적합하다. 특히 커머스 분야에 필요한 상품, 지식 사전 및 형태소 분석 등을 제공하며, 부하 분산, 클라우드 서비스, 빅데이터 등의 검색엔진 최신 트렌드를 수용하여 안정성과 우수성을 확보했다.
 
KTH는 ‘데이지’의 실시간 통계 및 분석, 추천시스템에 검색엔진 라인업을 강화함으로써 ‘검색과 추천’을 동시에 적용시키고자 하는 쇼핑몰, 콘텐츠 마켓, 애플리케이션, 모바일 게임, 광고기획사, 온라인 여행사, 언론사 등에 기업용 솔루션으로 공급할 계획이다.
 
KTH는 우선 자사 T커머스 서비스인 ‘K쇼핑’에 ‘DAISY 검색엔진’을 적용했으며, 과거에 포털 검색서비스를 운영했던 노하우를 개발에 반영하여 검색 편의성 및 안정성을 향상시킴과 동시에 저비용/고효율의 오픈소스 장점까지 누리게 되었다. 타 검색엔진과 달리 커머스에 특화된 상품 및 지식 사전, 커머스 서비스 환경을 고려한 검색 운영 도구 등에 대한 고객 지원을 확대할 계획이다.
 
KTH 강인모 신성장센터장은 “’데이지’가 오픈소스 검색 엔진을 도입함으로써 실시간 검색 분야에서도 선도적 입지를 구축할 수 있게 되었다”면서 “사용자 로그 기반 검색 및 추천 서비스를 필요로 하는 기업들이 솔루션 도입 비용 부담을 덜면서도 자사의 서비스에 최적화된 검색 서비스를 제공할 수 있도록 지원에 힘쓸 것”이라고 밝혔다.
 
한편 ‘데이지’는 로그 파일, 데이터베이스 등 다양한 정형/비정형 데이터의 수집이 가능하며 대용량 데이터의 안정적인 분산 저장뿐만 아니라 인프라 및 서비스, 패턴 분석을 통한 추천형 분석 결과를 제공하는 솔루션으로 지난해 6월 ‘제2회 코리아빅데이터어워드’에서 기술 부문 대상을 수상한 바 있다. 
 
※ 용어설명
- 엘라스틱 서치(Elastic search)란
아파치 루씬을 기반으로 개발된 오픈소스 분산 검색 엔진으로 RESTFul API를 지원하며, 뛰어난 검색 기능과 강력한 스케일 아웃이 가능한 분산 시스템이 특징이다. 위키피디아, 넷플릭스, 스택오버플로우 등이 사용하고 있다.
 
- 아파치 루씬
정보검색(IR, Information Retrieval) 라이브러리로, 자바 기반의 오픈 소스 소프트웨어이며 아파치 소프트웨어 재단에서 만들었다.
 
- RESTFul API:
RESTful API 란 HTTP를 통하여 웹서버 및 DB로 구성된 서버에게 데이타 생성, 읽기, 수정, 삭제를 요청하고, 그 결과를 받을 수 있는 Application Programming Interface이다.
 
- 스케일 아웃
서버의 가용성을 확보하기 위해 접속된 서버의 대수를 늘려 처리 능력을 향상시키는 기술로, 수평 스케일로도 불린다. 서버의 가상화 기능을 사용하여 하나의 물리적 서버 내에 가상으로 복수 서버를 구현하여 유연한 확장성을 제공한다. 
 
출처 : KTH