삼성전자가 자체 개발한 AI 업무 생산성 벤치마크 ‘트루벤치’를 공개했다.

‘트루벤치’는 삼성전자 DX부문 선행 연구개발 조직인 삼성리서치가 사내 생성형 AI 모델 적용 경험을 바탕으로 개발한 벤치마크로 AI 모델의 업무 생산성 성능을 평가한다.

삼성전자는 많은 기업들이 업무 전반에 AI를 도입하고 있지만, 기존 벤치마크로는 AI 모델의 업무 생산성 성능을 정확히 측정하기 어렵다는 점에 주목했다.

실제 시중에 공개된 대부분의 AI 벤치마크는 영어를 중심으로, 연속 대화가 아닌 한번 혹은 제한된 횟수로 대화를 평가하고 있다.

이번에 삼성전자가 공개한 ‘트루벤치’는 기존 벤치마크와 차별화해 업무 생산성에 대한 집중 평가를 진행하는 것이 특징이다. 실제 평가 항목은 10개 카테고리, 46개 업무, 2485개의 세분된 항목으로 구성돼 있다.

평가 항목은 기업에서 자주 사용하는 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 문서 요약 및 번역, 연속 대화 등 실제 오피스 업무에서 활용되는 체크 리스트를 기반으로 완성됐다.

폭넓은 데이터 기반의 세밀한 평가 결과, 다국어 지원으로 차별화

‘트루벤치’는 총 2485개의 평가 기준으로 사용자의 짧은 요청부터 최대 2만 자의 긴 문서 요약까지 실제 업무 상황을 폭넓게 평가하게 된다.

평가 결과도 기존 벤치마크와 차별화했다.

사용자는 한 번에 최대 5개 모델을 선택해 비교할 수 있어 다양한 AI 모델의 성능을 한눈에 파악할 수 있다. 응답 결과에 대한 평균 길이 등도 공개해 성능과 효율성 지표를 동시에 비교할 수 있다.

전체 평가 점수뿐만 아니라 10개 카테고리에 대한 세부 항목별 점수도 공개해 기존 벤치마크보다 세밀한 평가 결과를 확인할 수 있다.

트루벤치는 영어·한국어·일본어·중국어·스페인어 등 총 12개 언어를 지원한다.

특히 글로벌 비즈니스 환경을 고려해 영어와 한국어 등 여러 언어가 혼합된 교차 언어의 번역 기능 평가도 가능하다.

삼성전자는 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 ‘트루벤치’의 데이터 샘플과 AI 모델들의 평가 결과가 표시된 리더보드를 공개했다.

AI 교차 검증으로 효율성과 객관성 확보

AI 모델 성능 평가는 답변 생성 성능 외에도 AI 모델의 답변이 올바른지 판단하는 기준도 명확해야 한다.

‘트루벤치’는 답변의 정확성뿐만 아니라 겉으로 드러나지 않는 사용자의 의도나 맥락까지 평가할 수 있도록 설계됐다.

또 평가 항목을 검증하는 방식에는 AI가 활용된다.

사람이 구축한 평가 기준을 AI가 검토해 오류나 모순, 불필요한 제약이 없는지 확인하며 지속적인 교차 검증의 반복을 통해 더욱 정교한 평가 기준을 완성하게 된다.

이러한 기준으로 완성된 AI 모델 자동 평가는 주관적 편향을 최소화하고 일관성 있는 결괏값을 제공하게 된다.

DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장 전경훈 사장은 “삼성 리서치는 다양한 실제 적용 사례를 바탕으로 차별화된 생산성 AI 기술 경쟁력과 노하우를 보유하고 있다”며 “트루벤치 공개를 통해 생산성 성능 평가 기준을 정립하고 삼성전자의 기술 리더십을 더욱 공고히 할 것”이라고 말했다.